稀疏矩阵运算比较

2011-3-18 16:24| 发布者: 雪缘| 查看: 1791| 评论: 0|来自: 振动论坛

摘要: 比较了几种软件创建和运算（加法和乘法）稀疏矩阵的速度。 clear | clear tic | n=200; n = 200; | tic() A = rand(n,n); | A=rand(n ...

比较了几种软件创建和运算（加法和乘法）稀疏矩阵的速度。
clear                                           | clear
tic                                              | n=200;
n = 200;                                     | tic()
A = rand(n,n);                            | A=rand(n,n);
for i=1:1000                               |    for i=1:1000
  A = A + rand(n,n) * rand(n,n);  | A=A+rand(n,n)*rand(n,n);
end                                           | end
toc                                           |  ha=toc()
Elapsed time
Octave 12.35s
Matlab 3.77s                               scilab 2.641s

import os
import numpy as np
import scipy as sp
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import timeit

from scipy import random
n = 200;
a1=os.times()
A = random.rand(n,n);

for i in range(1,1001):
A = A + random.rand(n,n) * random.rand(n,n);

a2=os.times()
c=a2[0]-a1[0]
print c

python 2.32s
结果表明，python的运算速度还是可以的，可惜的是没有运算特征值的函数。

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