专访美国国家工程院院士：用创造力解决问题

　　“创造力十分重要，它赋予生命的力量。”近日，记者在中科院大学见到了已年逾90的美国国家工程院院士、匹兹堡大学教授Thomas Saaty。当提到创新性思维时，Saaty如是说。

　　上周，Saaty应中科院虚拟经济与数据科学研究中心主任、国科大经济与管理学院副院长石勇的邀请前来中科院大学访问，并为广大师生带来了名为 “层次分析法及创新性思维的研究进展及国际视野”的学术报告。

　　可以说是著作等身的Saaty，在自己的众多作品中，最喜欢的一本书就是《创造性思维：问题处理与科学决策》。他在书中提到，“穷则变，变则通。充满创造力的人热衷于将内心的愿望转化为现实，他们有一双善于发现的眼睛，能感知到那些凭经验办事的人常错过的东西。”

　　Saaty认为，创造力是可以学习的。“你越试着去创造，即便出现了错误，你也会变得更具创造力。应当把它作为一条原则去不断尝试，创造力不会从天上掉下来。”他笑道，“虽然爱迪生试验数千次才发明出灯泡已经是老生常谈，但这才是培养创造力应有的态度。”失败并不可怕，就像爱迪生说的，“我并非失败，只是找到了1万种无法完成工作的方法。”

　　在目前的信息时代，人们面临着前所未有的数据冲击。在新背景下，教育仍是培养创造力的主要手段之一。但他提到，以背诵知识点为核心的传统教育模式已经慢慢无法跟上时代步伐，“作为教育者，我们应当鼓励学生用创造力去解决问题”。

　　“不过，创造性思维应当是富有想象力的、原始的、创新的、优雅的和有说服力的。创意始于灵感，依靠勤奋和汗水，而完成后续任务则靠的是勤奋。不能太过功利，也不能用来为恶。”

　　实际上，作为运筹学家，一提到Saaty，人们可能会想到层次分析法(AHP)理论及其推广方法网络分析法。

　　Saaty在20世纪70年代中期正式提出的AHP是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法，它能将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析。

　　这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的难于完全定量的复杂决策问题提供简便的决策方法。

　　由于它在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性，很快在世界范围得到重视，其应用已遍及经济计划和管理、能源政策和分配、军事、运输、农业、教育、医疗和环境等领域。

　　目前，美国总统大选正如火如荼地推进，候选人唐纳德·特普朗与希拉里·克林顿展开了激烈的交锋。Saaty利用AHP计算了两位候选人可能的胜出概率。“我们结合了他们的政治政策、领导能力、未来计划和竞选活动等因素，结果显示，希拉里的最终得票率可能为53%，特普朗为47%。”他告诉记者，“就让我们拭目以待吧。”

　　另外，Saaty还提到，可以使用AHP分析冲突双方，从而找突破口，最终利用协商解决争端。

　　他提到，例如上世纪80年代，南非国内占人口多数的黑人和少数的白人组成的政府之间的矛盾不断激化。Saaty等人分析了双方的利益点，认为可以通过协商解决问题。

　　根据长期、中期和短期目标，Saaty及同事开发出了协商的决策层次，目的是帮助谈判者选择不同的可行的让步。“通过谈判让双方均能获益，从而终止冲突，是争端的最佳解决方案之一。”他说。