ABAQUS多处理器进行并行计算

2016-11-3 13:56| 发布者: ttksd| 查看: 953| 评论: 1|原作者: 不详|来自: CAE技术联盟

摘要: ABAQUS多处理器进行并行计算

　　环境:
　　ABAQUS 6.3+8 IntelXeon 700MHz CPU+4G Ram+Win2k AdvServer SP3
　　在命令行模式下，abaqus命令的下面三个参数进行并行计算的控制：
　　[cpus=number-of-cpus]
　　[parallel={loop | domain | supernode | tree]
　　[domains=number-of-domains]
　　ABAQUS/Explicit:
　　parallel参数可选domain,loop
　　domain进行拓扑域并行，loop进行循环级并行(默认)
　　但在NT系统下，不支持loop参数
　　cpus数要可以整除domains数，也就是一个cpu可以进行多个domain的计算
　　以Getting Started with ABAQUS/Explicit"
　　6.5 Example: circuit board drop test
　　circuit.inp分析为例(standard_memory = "256 Mb")
　　1cpu:
　　abaqus job=circuit int8
　　cup利用率100%，运行时间506s
　　2cpu:
　　abaqus job=circuit parallel=domain domains=4 cpus=2 int
　　每个cup利用率接近100%，运行时间402s
　　4cpu:
　　abaqus job=circuit parallel=domain domains=4 cpus=4 int
　　每个cup利用率为80%左右，运行时间297s
　　8cpu:
　　abaqus job=circuit parallel=domain domains=8 cpus=8 int
　　每个cup利用率为40%左右，运行时间364s
　　ABAQUS/Standard:
　　parallel参数可选supernode,tree
　　supernode(默认)对单波前进行并行处理，tree对多波前同时进行并行处理
　　domains参数无效
　　对于线性方程并有稀疏刚度矩阵的模型并行计算有效
　　以ABAQUS Release Notes
　　2.7 Parallel sparse solver
　　t1-std.inp分析为例(standard_memory = "1000 Mb")
　　1cpu:
　　abaqus j=t1-std int
　　cup利用率为70%左右，运行时间390s
　　4cpu (supernode):
　　abaqus j=t1-std parallel=supernode cpus=4 int
　　所有系统cpu均被使用，每个cpu利用率运行过程中不断大幅变化，运行时间454s
　　4cpu (tree):
　　abaqus j=t1-std parallel=tree cpus=4 int
　　所有系统cpu均被使用，每个cpu利用率运行过程中不断大幅变化，运行时间352s
　　8cpu (supernode):
　　abaqus j=t1-std parallel=supernode cpus=8 int
　　每个cpu利用率接近100%，运行40多分钟后还无法结束
　　8cpu (tree):
　　abaqus j=t1-std parallel=tree cpus=8 int
　　每个cpu利用率接近90%，运行时间545s
　　结论：
　　多CPU并行处理对Explicit效果显著，对Standard在很多情况下效果不明显，甚至可能
　　使运算更慢，只使用Standard的同学基本可以不用考虑买多cpu的机器

收藏分享邀请

上一篇：Isight-Abaqus联合实现模型的减重优化下一篇：基于ABAQUS的直齿圆柱齿轮模态分析

发表评论

账号		自动登录	找回密码
密码			我要加入

ABAQUS多处理器进行并行计算

最新评论

相关分类