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安徽师范大学3位校友入选中国2016年汤森路透全球高被引科学家名录

2016-12-1 15:44| 发布者: coohit| 查看: 855| 评论: 0|来自: 安徽教育网

摘要: 安徽师范大学86届化学系李亚栋,86届数学系曹进德,原芜湖师专89届数学系徐泽水三位入选2016全球高被引科学家名单。

  汤森路透(Thomson Reuters)日前公布了2016全球高被引科学家名单“Highly Cited Researchers 2016”,安徽师范大学86届化学系李亚栋,86届数学系曹进德,原芜湖师专89届数学系徐泽水三位校友榜上有名。

  “Highly Cited Researchers2016”名单是通过对2004年至2014年被ISI Web of Science(SCI)收录的21个自然和社会科学领域论文分析评估,并将所属领域同一年度他引频次在前1%的论文进行排名统计后得出的。此次公布的全球高被引科学家共有3266人次入选,其中大陆和港澳台地区有196人次入选,包含材料、化学领域76人次。入选“高被引科学家”名录,意味着该学者和其领导的研究团队所从事的研究具有国际影响力。

  李亚栋,男,汉族,1964年11月生于安徽省宿松县。1986年毕业于安徽师范大学化学系,1991年、1998年先后获硕士、博士学位。现任清华大学化学系教授,系学术委员会主任。1998年首批入选清华大学"百人计划",2000年获国家杰出青年科学基金,2001年被聘为教育部"长江特聘教授"。曾先后于2001年、2008年获国家自然科学奖二等奖。2011年当选为中国科学院院士。目前担任学术期刊:Nano Research主编、《科学通报》、《中国科学B辑:化学》副主编。主要从事无机纳米材料合成化学研究,在金属纳米团簇的合成、结构及其催化反应方面取得了重要进展。在国际学术期刊发表论文200余篇,被他人引用20000余次(H-index 81)。

       

  曹进德(欧洲科学院院士、IEEE Fellow),博士生导师,四川大学理学博士,香港中文大学博士后,现任东南大学特聘教授。现为Thomson Reuters工程学、计算机科学和数学三个领域的全球高被引用科学家(Highly Cited Researchers),江苏省高校“青蓝工程”科技创新团队负责人,江苏省“333 高层次培养工程”领军人才, 2014年获Thomson Reuters首届中国引文桂冠奖,2010 年获江苏省科学技术一等奖(排名第一),2008 年获Thomson Reuters 卓越研究奖(独立),2007 年获教育部自然科学奖二等奖(排名第一)。曹进德教授长期从事复杂网络与复杂系统、神经动力学与优化、多智能体系统研究,先后主持国家自然科学基金项目7项,教育部博士点基金3项,项目成果作为国家自然科学基金项目成果巡礼写入国家自然科学基金委2009年年度报告。已在SIAM J.、IEEE Trans.、Nonlinearity、Neural Computation、Physica D、J.Diff.Equ.和Automatica 等刊物发表论文数十篇,SCI他引超万次,ESI高被引论文49篇,H-指数为78,2006-2015期间6篇论文获中国百篇最具影响优秀国际学术论文。先后担任IEEE Trans. on Neural Networks、IEEE Trans. on Cybernetics、Math. Comput. Simulat.和Neural Networks等11个SCI期刊编委。现任中国自动化学会控制理论专委会委员,中国工业与应用数学学会复杂网络与系统控制专委会委员,中国数学会理事,中国运筹学会理事。曹进德教授于2015年被选为IEEE Fellow,2016年当选为欧洲科学院院士。

       

  徐泽水,1968年3月生,1989年毕业于芜湖师范专科学校(2005年6月并入安徽师范大学),博士、教授、博士生导师、教育部长江学者特聘教授,国家杰出青年科学基金、中国青年科技奖、汤森路透中国引文桂冠奖-高被引科学家奖(2014)获得者,汤森路透全球高被引科学家(2014-2016)、The World's Most Influential Scientific Minds (2014-2016),中国高被引学者(2014年和2015年蝉联计算机科学领域榜首),国家百千万人才工程人选,国家有突出贡献中青年专家,享受国务院政府特殊津贴专家,科学中国人(2015)年度人物,四川大学、东南大学、解放军理工大学、上海交通大学和南京信息工程大学博士生导师。长期从事决策理论与技术、信息集成理论和聚类算法、模糊数学与优化算法等研究,开辟了不确定语言决策、直觉模糊层次分析法和网络分析法、直觉模糊信息集成与聚类、直觉模糊微积分、犹豫模糊信息集成聚类与决策、概率偏好决策等新方向,系统地创建了复杂信息决策理论与方法体系。

       

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