| 1. 什么是结构化网格和非结构化网格 1.1结构化网格 从严格意义上讲，结构化网格是指网格区域内所有的内部点都具有相同的毗邻单元。 它可以很容易地实现区域的边界拟合，适于流体和表面应力集中等方面的计算。 它的主要优点是： 网格生成的速度快。 网格生成的质量好。 数据结构简单。 对曲面或空间的拟合大多数采用参数化或样条插值的方法得到，区域光滑， 与实际的模型更容易接近。 它的最典型的缺点是适用的范围比较窄，只适用于形状规则的图形。 尤其随着近几年的计算机和数值方法的快速发展，人们对求解区域的几何 形状的复杂性的要求越来越高，在这种情况下，结构化网格生成技术就显得力不从心了。 1.2非结构化网格 同结构化网格的定义相对应，非结构化网格是指网格区域内的内部点不具有相同的毗邻单元。 即与网格剖分区域内的不同内点相连的网格数目不同。从定义上可以看出，结构化网格和非结构化网格有相互重叠的部分，即非结构化网格中可能会包含结构化网格的部分。 2.如果一个几何造型中既有结构化网格，也有非结构化网格，分块完成的，分别生成网格后，也可以直接就调入fluent中计算。 3.在fluent中，对同一个几何造型，如果既可以生成结构化网格，也可生成非结构化网格，当然前者要比后者的生成复杂的多，那么应该选择哪种网格，两者计算结果是否相同，哪个的计算结果更好些呢？ 一般来说，结构网格的计算结果比非结构网格更容易收敛，也更准确。但后者容易做。 影响精度主要是网格质量，和你是用那种网格形式关系并不是很大，如果结构话网格的质量很差，结果同样不可靠，相对而言，结构化网格更有利于计算机存储数据和加快计算速度。 结构化网格据说计算速度快一些，但是网格划分需要技巧和耐心。非结构化网格容易生成，但相对来说速度要差一些。 4.在gambit中，只有map和submap生成的是结构化网格，其余均为非结构化网格。 5 我们经常遇到计算区是对称的问题，如同心圆环内的自然对流，圆柱绕流， 我们为了节省计算资源，许多时候都把计算区域趣味一半，但有些问题的真实情况是 两步分的流场及物理量的分布并不对称呀，问我们如何判断该不该区一般呢? 对称的问题一般用在流场稳态解..需满足1.几何图形对秤..2.边界条件对秤.. 也就是物理条件对秤..3.structral网格..所以对秤轴的Flux和properties gradient必须为0... 6 按照算例学习了一段时间，有些简单的问题还可以分析对错，但是对于一些头脑里没有概念的问题，是做出了很多图行了，矢量图了，但是如何比较仔细全面的分析其合理性，觉得有些困难 答： 一般来讲计算应该辅助以高精度的实验作为证明，无法或不容易用实验实现的往往是计算一个经典的或别人算过的例子对比一下。既然已经作出了很多图，可以试试分析一下，看看跟经典的理论一致否。图是做出来了，但是真的想说明问题，恐怕还有一段路。 7 courant number实际上是指时间步长和空间步长的相对关系，系统自动减小courant数，这种情况一般出现在存在尖锐外形的计算域，当局部的流速过大或者压差过大时出错，把局部的网格加密再试一下。 在fluent中，用courant number来调节计算的稳定性与收敛性。一般来说， 随着courant number的从小到大的变化，收敛速度逐渐加快，但是稳定性逐渐降低。 所以具体的问题，在计算的过程中，最好是把courant number从小开始设置， 看看迭代残差的收敛情况，如果收敛速度较慢而且比较稳定的话，可以适当的增加courant number的大小，根据自己具体的问题，找出一个比较合适的courant number，让收敛速度能够足够的快，而且能够保持它的稳定性。 8 FLUENT 中关于松弛因子的解释 由于流体力学中要求解非线性的方程,在求解过程中,控制变量的变化是很必要的,这就通过松弛因子来实现的.它控制变量在每次迭代中的变化.也就是说,变量的新值为原值加上变化量乘以松弛因子. 如: A1=A0+B*DETA A1 新值 A0 原值 B 松弛因子 DETA 变化量 松弛因子可控制收敛的速度和改善收敛的状况! 为1,相当于不用松弛因子大于1,为超松弛因子,加快收敛速度 小于1,欠松弛因子,改善收敛的条件 一般来讲,大家都是在收敛不好的时候，采用一个较小的欠松弛因子。 Fluent里面用的是欠松弛，主要防止两次迭代值相差太大引起发散。 松弛因子的值在0～1之间，越小表示两次迭代值之间变化越小，也就越稳定，但收敛也就越慢。 |
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