matlab lms 算法实例

引用 风花雪月 2006-4-1 06:50

matlab lms 算法实例

1. function [wn,en]=lms(xn,dn,M,delt,varargin)
   
2. % LMS Algorithm ,返回滤波器加权系数矩阵和误差向量
   
3. %
   
4. % 调用格式
   
5. % [wn,en]=lms(xn,dn,M,delt,itr)
   
6. % en=滤波器输出和d(n)的误差序列,为列向量
   
7. % wn=滤波器的加权参量序列,为一矩阵,其每行代表一个加权参量,每列代表一次迭代;初始化值设为0
   
8. % xn=输入列向量信号
   
9. % dn=期望列向量信号
   
10. % M=滤波器阶数
    
11. % delt=步长
    
12. % itr=迭代次数
    
13. %
    
14. % [wn,en]=lms(xn,dn,M,delt)
    
15. % 迭代次数为默认值,即等于x(n)的点数
    
16. %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    
17. % 输入输出参数的检查
    
18. %--------------------------------------------------------------------------
    
19. vin=length(varargin); Item=vin+4;
    
20. error(nargchk(4,Item,nargin)); % 检查输入变量数目是否合适,其中前四个参数必须输入
    
21. if nargout>2 % 检查输出变量数目是否合适
    
22. error('Too many output arguments');
    
23. end
    
24. %------------------------------------------------------------------------
    
25. Nx=length(xn); % x(n)的长度
    
26. if Nx~=length(dn) % 检查x(n)和d(n)长度是否相等
    
27. error('The length of x(n) is not equal to that of d(n)');
    
28. end
    
29. %------------------------------------------------------------------------
    
30. sizex=size(xn); % 检查输入向量是否为列向量
    
31. if sizex(1)<sizex(2)
    
32. xn=xn.';
    
33. end
    
34. sizedn=size(dn); % 检查期望信号向量是否为列向量
    
35. if sizedn(1)<sizedn(2)
    
36. dn=dn.';
    
37. end
    
38. %-------------------------------------------------------------------------
    
39. itr=Nx; % 迭代次数取默认值
    
40. %-------------------------------------------------------------------------
    
41. % 当输入变量为5个时
    
42. if Item==5 % 确定迭代次数
    
43. itr=varargin{1};
    
44. if itr>Nx | itr<M
    
45. error('Too many or too few iterations');
    
46. end
    
47. end
    
48. %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    
49. % 参数的初始化
    
50. en=zeros(itr,1);
    
51. wn=zeros(M,itr); % 每行代表一个加权参量,每列代表一次迭代
    
52. %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    
53. % 迭代计算
    
54. for k=M:itr % 第k次迭代
    
55. x_tap=xn(k:-1:k-M+1);
    
56. en(k)=dn(k)-wn(:,k-1)'*x_tap;
    
57. wn(:,k)=wn(:,k-1)+2*delt*en(k,1)*x_tap;
    
58. end

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引用 skyboyliu 2006-4-1 12:24

谢谢大虾哈！！！
真的是雪中送炭啊

引用 cammer534 2009-3-17 22:18

function [wn,en]=lms(xn,dn,M,delt,varargin)
varargin代表什么？？？

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