| 传递路径分析并不是仅能用于单个相关源(例如发动机噪声)，它同时适合应用于多个部分相关源的情况(例如汽车中道路导入的噪声)。 为了解决结构传播(Sturcture-borne)的道路噪声问题，必须对道路激励是如何从四个车轮通过悬架部件以及各个悬置件传递到车内的。车轮输入根据各个路径动态传递特性的不同，在不同路径上会产生不同程度的衰减，这将影响不同路径的重要性，并激发出特定的共振问题。 当系统中存在多个部分相关的激励源发生作用时，工作测量中就需要采用多参考谱。对于完全不相关的激励源，可以采用测量单个功率互谱的方法与其它激励源分离，即选择一个反映该激励源特性的点进行参考测量。但实际中要想选择一个合适的参考传感器位置一般是非常困难的，激励源通常不是完全不相关的，而是部分相关?或者说物理上不能很好地分离。 车轮激励总是部分相关的，相关的程度取决于路面的特性。所以要想正确地反映道路噪声问题，就需要采用多参考功率互谱测量。参考测量点的数量必须大于需要定量分析的有效激励源的数量。 只要能够合适地描述道路导入之工作问题的多激励源特性，就可以使用传统的传递路径分析技术进行贡献分析。由于多参考的功率互谱测量并不能直接使用到传递路径分析，所以必须使用多参考功率互谱数据的解耦技术。其它一些方面的NVH问题也可以使用多参考的方法，例如研究空调压缩机噪声与发动机噪声的综合效应等。 部分相关技术的缺点 过去都是使用部分相关技术对每个激励源或车轮输入到车身内的声压贡献进行定量分析的。由于车轮输入的部分相关特性，采用部分相关技术进行分析时?总是会高估第一个分析的车轮输入的的重要性，继而会低估后续分析的其它车轮输入的重要性。同样，部分相关技术的结果在很大程度上依赖消除参考的顺序。因此，部分相关技术并不是最合适的多参考功率互谱组解耦的方法。 虚拟相关分析是更好的解决多激励问题的方法 虚拟相关分析是基于“奇异值解耦”的方法。它可以将所选定的部分相关参考信号组解耦为正交基本分量(即主分量- principalcomponent)。然后其它所有测量位置的功率互谱信号，都将被分解为相对于这些主分量的单个参考功率互谱。这些单独的参考功率互谱被称之为“虚拟功率互谱”。相对对应的主分量自谱来度量各个功率互谱时?就得到了参考谱，称之为“虚拟参考谱”。整个过程请参考图1。 图1 部分相关参考的解耦 从本质上说，以上过程的作用是将多参考问题解耦到若干相互独立的单参考情况，而每个单参考情况都描述了整个问题的一部分。这些但参考的数据可以作为传递路径分析的输入数据，从而就可以针对每个主分量确定路径的贡献。注意路径之间的相位差仍然是存在的。为了评价一个路径的总体影响，采用rms求和将每个独立主分量的贡献综合在一起。这个过程在图2中进行了描述。 图2 多参考传递路径分析的总体表述 本文内容摘录自通力(上海)有限公司翻译《传递路径分析TRANSFER PATH ANALYSIS》一文，英文原文为LMS CADA-X的应用说明。 |
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