| 在使用商用CFD软件的工作中，大约有80%的时间是花费在网格划分上的，可以说网格划分能力的高低是决定工作效率的主要因素之一。 结构化网格和非结构化网格的比较 FLUENT软件采用非结构网络与适应性网络相结合的方式进行网络划分。与结构化网络和分块结构网络相比，非结构网络划分便于处理复杂外形的网络划分，而适应性网格则便于计算流场参数变化剧烈、梯度很大的流动，同时这种划分方式也便于网络的细化或粗化，使得网络划分更灵活、简便。 (a) 非结构化网格；(b) 未分块的映射网格 图1 结构网格就是在一定区域内的网格点可以用统一的编号，比如三维的网格点可以用连续i、j、k 唯一标志并且可以表达相互之间的位置关系，比较节约存储空间，利于编程计算，但对复杂流场的适应性较差。 非结构网格一般是每个单独的网格单元都有独立的编号，并且最后要附加一个全场的总编号来确定每个单独网格之间的关系，占用的存储空间较大，编程比较麻烦，但是对复杂流场的适应性较好。 FLUENT划分网格的途径 一种是，用FLUENT提供的专用网络软件GAMBIT进行网络划分；另一种则是由其他的CAD软件完成造型工作，再导入GAMBIT中生成网格。 还可以用其他网格生成软件生成与FLUENT兼容的Pro/E，SolidWorks，Solidedge等。除了GAMBIT外，可以生成FLUENT网格的网格软件还有ICEM CFD、GridGen等。 FLUENT (Gambit) 可以划分： · 二维：三角形和四边形网格。 · 三维：四面体网格、六面体网格、金字塔型网格、楔形网格，以及由上述网格类型构成的混合型网格。 ICEM划分的网格类型 1. 非结构壳/面网格类型（二维） 壳/面网格 (Shell Mesh) 是指二维平面网络或三维曲面网格。平面网格可用于流体力学二维数值计算；壳网格既可以用于固体力学的数值计算，也可以作为生成非结构三维体网格的边界。下面首先介绍ICEM中壳/面网格的基本概念。 壳/面网格有四种网格类型，分别如下： · All Tri，即所有网格单元均为三角形。 · Quad w/one Tri，即某一面上的网格单元大部分是四边形，最多允许有一个三角形网格单元。 · Quad Dominant，即某一面上的网格单元大部分是四边形，允许一部分三角形网格单元的存在。复杂的面适用于该种网格类型，此时如果生成全部四边形网格会导致网格质量非常低。对于简单的几何，该网格类型和Quad w/one Tri生成网格效果相似。 · All Quad，即所有面的网格单元均为四边形。 2. 非结构壳/面网格生成方法 壳网格主要有四种生成方法，分别如下： · Autoblock，自动块方法，自动在每个面上生成二维Block而后生成网格。 · Patch Dependent，根据面的轮廓线来生成网格，该方法能够较好地捕捉几何特征，创建以四边形为主的高质量网格（注意：轮廓线即围成面的线）。 · Patch Independent，网格生成过程不严格按照轮廓线，使用稳定的八叉树方法，生成网格过程中能够忽略缝隙(Gap)、洞(Hole) 等细小的几何特征，尤其适用于“不干净”的几何（注意：ICEM中的实体由封闭的面构成，“不干净”的几何是指由于缝隙、洞等存在，导致面没有完全封闭的几何，每种网格生成方法对几何封闭程度的要求不尽相同）。 · Shrinkwrap，是一种笛卡尔网络生成方法，会忽略大的几何特征、沟、洞等，适用于复杂“不干净”的几何模型快速生成壳网络，不适合薄板类实体网络生成。 3. 非结构体网络类型（三维） 非结构体网格 (Auto Volume Meshing) 是指在ICEM中设定网格类型和生成方法等参数后，由软件自动计算得到的体网格。该方法生成网格过程中人工参与工作量较小，减轻了工程人员的负担，但是计算机工作量大，对计算机性能要求较高。生成的体网格可用于流体力学、固体力学的数值计算。 下面是三种不同的非结构体网格类型 (Mesh Type)： · Tetra/Mixed，一种应用广泛的非结构体网格类型。在默认情况下，系统自动生成四面体网格 (Tetra)，通过设定可以创建三棱柱边界层网格 (Prism)，也可以在计算域内部生成以六面体单元为主的体网格 (Hexcore)，或者生成既包含边界层又包含六面体单元的网格。 · Hex-Dominant，一种以六面体网格单元为主的非结构体网格类型。近壁面处网格质量较好，但在非结构体网格内部网格质量较差。生成此类体网格时，需要壳/面网格的类型为All Quad 或 Quad Dominant。 · Cartesian，一种自动生成的六面体非结构体网格，内部网格线均为直线，边界处网格线适应边界曲线。 4. 自动体网格生成方法 不同的非结构体网格类型对应不同的网格生成方法 (Mesh Method)，对应关系见下表。 https://blog.csdn.net/weixin_48615832/article/details/114408067 来源：CSDN博主「Fo*(Bi)」的原创文章 |
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