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信号处理

振动信号中的谐波与次谐波: 在机械故障诊断过程中，频谱分析是我们最常用的分析方法。; 2022-10-14 09:52

HHT--希尔伯特黄变换: 在希尔伯特变换中我们已经知道，直接对解析信号做瞬属性的分析时，瞬时相位对时间的导数就是瞬时频率。; 2022-10-12 15:53

谈谈我对卷积的理解: 在学习机器学习和图像处理的过程中，经常会遇到卷积这个概念。我每次遇到这个概念都有点似懂非懂的样子。; 2022-9-26 10:44

比喻实例讲哲理，引玉之砖释小波！: 数据挖掘中要用到小波，如基于小波分析的时间序列挖掘、聚类、分类、相似性搜索等，我们研究团队也有些实践，由于选修学生来自理工医文，基础有差异，部分学生反映学习小波像幼时背古诗文，不太爽顺，需要一些通俗解 ...; 2022-8-30 15:41

我所理解的快速傅里叶变换 (FFT): 首先，FFT是离散傅立叶变换 (DFT) 的快速算法，那么说到FFT，我们自然要先讲清楚傅立叶变换。; 2022-8-22 09:49

周董是如何进行傅里叶变换的？: 但要把傅里叶变换讲清楚则需从傅里叶级数说起。; 2022-8-11 09:00

采样率、采样频率、带宽、原始信号之间的关系: 采样点数是一次向pc发送的数据量包含的点数，采样点数决定了每次传到pc内的数据量。; 2022-8-9 16:21

卷积神经网络CNN——图像卷积与反卷积（后卷积，转置卷积）: 传统的CNN网络只能给出图像的LABLE，但是在很多情况下需要对识别的物体进行分割实现end to end，然后FCN出现了，给物体分割提供了一个非常重要的解决思路，其核心就是卷积与反卷积，所以这里就详细解释卷积与反卷积 ...; 2022-8-3 09:52

聊一聊功率谱和频谱的区别: 生活中很多东西之间都依靠信号的传播，信号的传播都是看不见的，但是它以波的形式存在着，这类信号会产生功率，单位频带的信号功率就被称之为功率谱。; 2022-8-2 11:20

A计权的“前世今生”: 为何人们把A声级作为评价噪声的主要指标，而不是线性声级？首先，列举A计权的例子。第一个案例，某工程车辆，原始激振频率为35Hz，对应的A计权修正值为-37.3dB，在不改变振动幅值的情况下，如果把激振频率改为33 ...; 2022-7-29 15:59

白噪声的最小二乘拟合及傅里叶变换降噪: 在信号处理中常常需要用到曲线拟合，这里介绍一下利用最小二乘拟合一般曲线的方法，并对滤掉信号中白噪声的方法作些介绍。; 2022-7-6 15:35

关于小波分析的深入探讨: 小波变换是克服其他信号处理技术缺陷的一种分析信号的方法。; 2022-6-29 15:38

倍频程与分数倍频程计算详解: 振动与噪声信号经常采用倍频程和分数倍频程分析（倍频程和分数倍频程以下统一用1/n倍频程表示），但是想要准确地计算1/n倍频程需要注意许多细节。; 2022-5-11 15:47

基本信号分析之幅值计数和疲劳分析: 幅值计数的目的在机器寿命设计和试验中，用得最多的是载荷的幅值分布特性，即载荷幅值大小及其出现的频次： · 从复杂的载荷中，统计出不同大小幅度载荷的出现频次； · 再统计各种幅度载荷引起的机器损伤度。幅 ...; 2022-5-10 14:26

齿轮箱振动信号的时域和频域分析: 目前研究和应用的振动检测与故障诊断的方法可以分为以时域分析和频域分析两种。; 2022-4-19 15:41

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