设为首页收藏本站联系我们

声振论坛 › 展示 › 振动理论›信号处理

信号处理

小波去噪的基本原理及其实现方法（Matlab）: 小波去噪方法就是一种建立在小波变换多分辨分析基础上的算法; 2022-4-11 15:32

技术应用 | 如何从振动信号中提取转速？: 旋转机械行业常使用硬件方式来获取转速信号，但这种方式会额外增加人力物力，并且常会受到安装条件的限制。; 2022-3-17 11:23

干货 | 一张动图让你明白时域和频域: 时域是信号在时间轴随时间变化的总体概括；频域是把时域波形的表达式做傅立叶等变化得到复频域的表达式，所画出的波形就是频谱图，是描述频率变化和幅度变化的关系。; 2022-3-16 10:59

窗函数的选择和应用: 结合测试过程中的实际情况，今天聊一聊窗函数的选择和应用。; 2022-1-26 12:58

图解：卷积神经网络数学原理解析: 自动驾驶、智能医疗保健和自助零售这些领域直到最近还被认为是不可能实现的，而计算机视觉已经帮助我们达到了这些事情。如今，拥有自动驾驶汽车或自动杂货店的梦想听起来不再那么遥不可及了。事实上，我们每天都在使 ...; 2022-1-19 10:49

基本信号分析之频响FRF分析: 递函数是对一个系统通过其输入信号和输出信号，进行系统的频率响应分析，它反映了系统对信号的传递特性（幅频特性和相频特性），取决于系统的本身特性，与输入无关。; 2022-1-13 14:25

你还在愁不会选择FFT窗函数吗？: 本文就FFT窗函数做一个简要的介绍，帮助您更加了解各类窗函数。; 2021-6-17 18:06

对卷积的定义和意义的通俗解释: 作为一个学物理出身的人，一个公式倘若给不出结合实际的直观的通俗的解释（也就是背后的“物理”意义），就觉得少了点什么，觉得不是真的懂了。; 2021-5-12 16:27

小波变换的发展简史: 传统的信号理论，是建立在Fourier分析基础上的，而Fourier变换作为一种全局性的变化，其有一定的局限性。在实际应用中人们开始对Fourier变换进行各种改进，小波分析由此产生。; 2021-4-30 15:08

带你了解到底什么是FFT: 时域信号分为周期/非周期，连续和离散，这样有四种样式的傅里叶变换。; 2021-4-28 13:54

基本信号分析之倍频程谱分析和计权: 由于振动计权的国际标准有多个版本，国家标准也有多个版本。有些标准中还定义了粗略计权系数和精确计权系数，因此，实际使用时，注意选择合适的标准。; 2021-4-23 16:39

COLA信号的希尔伯特变换: 正弦扫描振动响应数据的分析处理，一直以来都依赖于振动控制仪和有COLA (Constant Output Level Adaptor) 通道的数据采集系统。; 2021-4-23 14:07

EMD——经验模态分解: 经验模态分解 (Empirical Mode Decomposition, 简称EMD) 方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数 ...; 2021-2-7 16:22

动图 | 带你看懂傅里叶变化: 还记得上学那会儿，傅里叶变换一直是头疼的难点，能懂傅里叶变换的都是牛人，如果能早点看到这些动图，估计也不会挂科了！; 2021-2-1 13:04

谈谈卷积及其在振动、中心极限定理和更新理论中的应用: 卷积应该是一个很容易理解的概念。如果从纯粹数学上讲，可能不容易，但把物理联系起来，就容易了。; 2021-1-26 09:54

123 4 5 6 7 8 9 10 ... 13 / 13 页下一页

相关分类

|小黑屋|Archiver|手机版|联系我们|声振论坛

GMT+8, 2024-4-29 21:01 , Processed in 0.061845 second(s), 8 queries , Gzip On.

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

返回顶部