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信号处理

信号分析基础 | 信号动态分析——FFT属性: 掌握FFT特性基础知识，可以在各种测量问题中更加轻松地得到想要的分析结果。; 2020-5-12 15:59

什么是傅立叶变换？: 为什么需要傅立叶变换？要回答这个问题，我们不妨用时间t 与频率f 之间的变换做例子。在量纲上，傅立叶变换把一个量纲转换为它的倒数，频率=1/时间，这样做看不出来有什么意义，还是想想看真实世界里的例子吧！; 2020-4-21 09:44

倍频程的简单介绍: 我们人耳的可听频率范围为20-20000Hz，范围非常广。如果采用等宽频程，要表现出低频到高频的声音信息需要的数据量非常大，所以我们采用的是倍频程。; 2020-4-13 16:19

机械振动中滚动轴承的信号特征: 轴承内圈产生损伤时，如剥落、裂纹、点蚀等，若滚动轴无径向间隙时，会产生频率为nzfi (n=1,2,…) 的冲击振动。; 2019-12-18 16:13

频谱、频谱密度、能量谱、功率谱，对比着看: 频谱、频谱密度、能量谱、功率谱，也有很多小伙伴深深的陷入沉思，迷惑不解。; 2019-12-4 13:21

齿轮故障的振动信号特征，值得收藏！: 齿轮故障比较复杂，在实际工作中，通常是先利用常规的时域分析、频谱方法对齿轮故障做出诊断，这时就需要我们对故障齿轮的信号特征有一定的了解。; 2019-11-22 13:38

信号时域处理——相关性分析: 在信号分析中，相关是一个非常重要的概念。; 2019-11-11 13:46

什么！卷积要旋转180度？: 在泛函分析中，卷积、叠积、摺积或旋积，是通过两个函数f 和g 生成第三个函数的一种数学算子，表征函数f 与经过翻转和平移的g 的乘积函数所围成的曲边梯形的面积。; 2019-10-30 10:31

关于时域和频域，你必须知道的一些常识: 时域信号时域分析就是分析信号随时间的变化，比如24 小时体温监测图即体温随时间变化。; 2019-10-21 16:04

弹性动力波的相干虚拟吸收: 高效吸收器在广泛的技术领域非常重要，从电磁中的能量收集、雷达检测到声学的隔音和机械系统中的振动隔离。; 2019-9-5 11:04

悬浮的汽车来了，这次不是磁悬浮，而是机械波！: 想要让一个东西显得有逼格可以有各种骚操作，这就有一个屡试不爽的套路，就是让它悬浮; 2019-9-3 10:49

NVH测试中的频谱分析: 频谱分析是对采集到的时域信号进行数字信号处理，得到频域结果的分析过程。; 2019-8-13 12:39

用“泡面”来解读傅里叶变换: 　傅里叶变换 (Fourier Transform) 是非常重要的数学分析工具，同时也是一种非常重要的信号处理方法。; 2019-8-8 16:30

多分辨率频谱分析: 机械结构和声学应用中的很多问题要求谱分析采用非均匀的频率分辨率。; 2019-7-30 16:37

关于时频分析的杂谈: 在我心里，牛顿是活着的，毕达哥拉斯是活着的，欧拉是活着的，高斯是活着的，傅里叶也是活着的，因为我每天都与他们交流。; 2019-7-3 14:17

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