谈谈关于湍流与股市

weixin

与量子力学齐名的难题--湍流

先说个行业套路，如果你想抬高自己的行业，最好找个数学、物理方面，人人皆知但是人人不懂的一个名词，用来类比自己的行业，比如“量子力学”就是个好名词。

因为我们忙乎到今天还解决不了湍流的不确定性，所以我们找到同样因不确定性出名的量子力学，假装湍流与量子力学是同一类难题，缓解一下行业的羞愧。

湍流其实一点不神秘，你几乎每天都会看到湍流，只不过没有意识到。

撕裂白云的湍流

你每次看到蓝天上美丽的朵朵白云，有没有问过自己，为什么白云是一朵朵，而不是均匀地平铺在天空？那是因为天上的湍流把白云撕裂成了一朵朵。

天上一直在刮风，刮出来大大小小紊乱的漩涡，我们把这些紊乱的漩涡叫做湍流或者紊流。你无法直接看到天上的风和天上的湍流，但是你可以看到湍流撕裂白云的现场。

每次你抬头看白云，要记得天上在为你做流动实验，演示着各种各样的湍流。

从光年到毫米、从亿年到毫秒的湍流

为了做大我们的行业，我们把星空也纳入了湍流的队伍。从星空到江河、到微小流动，都是我们湍流的研究对象，因为这些现象特别像，都是大大小小的漩涡乱七八糟地纠缠在一起。

图 左：梵高的星空；右：奔腾的湍流

图 毫米级的湍流

如何定义不确定的湍流？

1883年，英国人雷诺提出了定义湍流的雷诺数。

雷诺数代表流动可以乱成湍流的潜质，雷诺数越大流动越容易乱成湍流。

  · 分数线上面是速度与尺度的乘积：速度快代表流动中充满了可以作乱的动能，如果尺度还很大，有足够的空间发展混乱，流动会很容易乱成湍流。速度大、尺度大，好比把一千个充满活力的小男孩放到一个大广场上，轻易就乱起来。

  · 分数线下面是粘性：只要流动粘性很大，就很难乱成湍流。如果你高高地往碗里倒水，会看到水在碗里旋转翻腾，但是这么倒油，油就不会在碗里翻腾。因为粘性消除了流动作乱的能量。

虽然大大小小的漩涡令人眼晕，虽然湍流很不确定，但是背后有个根本规律——雷诺数，抓住了湍流最根本的三个因素：速度、尺度与粘性。

如何定义一团乱麻的股市？

股市与湍流一样混乱，也是一种极其复杂的系统。如果我们只盯住股市的红红绿绿的曲线，打听各种小消息，我们会迷失在无穷无尽的信息中。

湍流是从牛顿定律爆发出来的混乱，股市是从经济学原理长出来的丛林。可以用雷诺数说明白湍流的本质，也应当有个参数能说明白股市的本质。

我就傻大胆地提出陆氏参数，表示股市升降的潜质。

  · 分数线上面是投资与利率的乘积：投资越多表示股市后续可以吸到的钱越少，利率越高说明投资的成本越高，这两样都在压迫股市提供更大的回报。

  · 分数线下面是消费：消费是投资给我们带来的实际好处，这个好处越少，代表投资越没价值，越大则代表投资将会有回报。

  · 陆氏参数：参数越大，表示投入远远高于产出，泡沫太多，股市趋于崩溃。参数越小，表示投入不足，股市要涨。

无论现象多么复杂，也只有几个决定因素。找到它们，用最简单的公式写出来。无法用数学表达的现象，就是没有被深刻理解的现象。

参数只决定对扰动的敏感性

有了雷诺数、陆氏参数，还是没用。参数只告诉我们，这个复杂系统有潜质要变，并没有准确地告诉我们，什么时候会变？

我们知道，雷诺数到达100万量级流动会变为湍流，但是在这个雷诺数，流动不一定会变湍流，流动还在等待，等待着一个小扰动。

也许漂来个小漩涡卷起全部流动混乱，也许流动被一个小砂砾绊了一下，雷诺数很大的流动就变成了湍流。

股市也是如此，陆氏参数不能预报股市在6000点还是8000点会崩溃。陆氏参数只能告诉你，股市什么时候会很敏感。陆氏参数到了一定量级后，只要一个误操作，传出一个小道消息，这点扰动就足以让整个股市崩溃。

你说，是扰动决定了股市，还是股市决定了扰动能起多大作用？

比如图中的失稳状态，雷诺数、陆氏参数升高，只是将系统变得越来越凸起，只需一个极小的扰动，上面的小球就会滚下。

虽然所有的流动变为湍流，都需要被一个小扰动带动，我还是相信，雷诺数才是真正的背后推手。

开个脑洞：英雄造时势，还是时势造英雄？英雄是扰动，时势就是基本参数。

再复杂的现象也遵循自然规律，要有信心找到根本因素，为你的行业定义你的参数公式。通过改变你的参数，去把小小的机遇放大为大大的成功。

来源：陆姐说微信公众号（ID：Lujieshuo2015），作者：陆宏志。

TestGuru

“假装湍流与量子力学是同一类难题”-----可能真是同一类难题:)，所以海森堡同学把这两个乱七八糟的“不确定”的东东都研究了

Heidiadalheid

TestGuru 发表于 2022-11-24 03:54
“假装湍流与量子力学是同一类难题”-----可能真是同一类难题:)，所以海森堡同学把这两个乱七八糟的“不确 ...

假设是科学研究中最重要的方法之一，不过有假设性思维的人不多