matlab RBF神经网络程序运行出错的问题!!!

city223

有一个RBF的神经网络程序,运行后出现以下错误,        
??? Error using ==> newrb
Inputs and Targets have different numbers of columns.
Error in ==> rbf3 at 143
net=newrb(X,T,err_goal,sc,10000,1);   
好像是p和t的列数要相等,但小弟不知道怎么修改,谁知道怎样修改呀!! 多谢了.
以下是程序源码
m_data=[0.000000  -96.688193  -103.619665  -96.688193  0.000000  0.000000  ;     
-50.636491  -94.580983  -102.621462  -96.787697  0.100000  0.000000  ;      
-64.499435  -92.225322  -101.635156  -97.080400  0.200000  0.000000  ;      
-72.608737  -89.554694  -100.675954  -97.549970  0.300000  0.000000  ;      
-78.362379  -86.471681  -99.763040  -98.172393  0.400000  0.000000  ;      
-82.825250  -82.825250  -98.919629  -98.919629  0.500000  0.000000  ;      
-86.471681  -78.362379  -98.172393  -99.763040  0.600000  0.000000  ;      
-89.554694  -72.608737  -97.549970  -100.675954  0.700000  0.000000  ;      
-92.225322  -64.499435  -97.080400  -101.635156  0.800000  0.000000  ;      
-94.580983  -50.636491  -96.787697  -102.621462  0.900000  0.000000  ;      
-96.688193  0.000000  -96.688193  -103.619665  1.000000  0.000000  ;      
-50.636491  -96.787697  -102.621462  -94.580983  0.000000  0.100000  ;      
-57.567963  -94.703684  -101.512455  -94.703684  0.100000  0.100000  ;      
-66.730870  -92.380364  -100.403829  -95.063004  0.200000  0.100000  ;      
-73.662342  -89.756721  -99.311836  -95.634588  0.300000  0.100000  ;      
-78.968625  -86.745670  -98.258231  -96.383601  0.400000  0.100000  ;      
-83.217457  -83.217457  -97.270882  -97.270882  0.500000  0.100000  ;      
-86.745670  -78.968625  -96.383601  -98.258231  0.600000  0.100000  ;      
-89.756721  -73.662342  -95.634588  -99.311836  0.700000  0.100000  ;      
-92.380364  -66.730870  -95.063004  -100.403829  0.800000  0.100000  ;      
-94.703684  -57.567963  -94.703684  -101.512455  0.900000  0.100000  ;      
-96.787697  -50.636491  -94.580983  -102.621462  1.000000  0.100000  ;      
-64.499435  -97.080400  -101.635156  -92.225322  0.000000  0.200000  ;      
-66.730870  -95.063004  -100.403829  -92.380364  0.100000  0.200000  ;      
-71.430907  -92.831568  -99.156794  -92.831568  0.200000  0.200000  ;      
-76.285985  -90.339410  -97.910370  -93.541086  0.300000  0.200000  ;      
-80.593814  -87.525286  -96.688193  -94.456758  0.400000  0.200000  ;      
-84.309450  -84.309450  -95.522855  -95.522855  0.500000  0.200000  ;      
-87.525286  -80.593814  -94.456758  -96.688193  0.600000  0.200000  ;      
-90.339410  -76.285985  -93.541086  -97.910370  0.700000  0.200000  ;      
-92.831568  -71.430907  -92.831568  -99.156794  0.800000  0.200000  ;      
-95.063004  -66.730870  -92.380364  -100.403829  0.900000  0.200000  ;      
-97.080400  -64.499435  -92.225322  -101.635156  1.000000  0.200000  ;      
-72.608737  -97.549970  -100.675954  -89.554694  0.000000  0.300000  ;      
-73.662342  -95.634588  -99.311836  -89.756721  0.100000  0.300000  ;      
-76.285985  -93.541086  -97.910370  -90.339410  0.200000  0.300000  ;      
-79.540209  -91.240921  -96.486166  -91.240921  0.300000  0.300000  ;      
-82.825250  -88.703116  -95.063004  -92.380364  0.400000  0.300000  ;      
-85.900097  -85.900097  -93.677142  -93.677142  0.500000  0.300000  ;      
-88.703116  -82.825250  -92.380364  -95.063004  0.600000  0.300000  ;      
-91.240921  -79.540209  -91.240921  -96.486166  0.700000  0.300000  ;      
-93.541086  -76.285985  -90.339410  -97.910370  0.800000  0.300000  ;      
-95.634588  -73.662342  -89.756721  -99.311836  0.900000  0.300000  ;      
-97.549970  -72.608737  -89.554694  -100.675954  1.000000  0.300000  ;      
-78.362379  -98.172393  -99.763040  -86.471681  0.000000  0.400000  ;      
-78.968625  -96.383601  -98.258231  -86.745670  0.100000  0.400000  ;      
-80.593814  -94.456758  -96.688193  -87.525286  0.200000  0.400000  ;      
-82.825250  -92.380364  -95.063004  -88.703116  0.300000  0.400000  ;      
-85.293850  -90.148929  -93.403153  -90.148929  0.400000  0.400000  ;      
-87.772212  -87.772212  -91.745230  -91.745230  0.500000  0.400000  ;      
-90.148929  -85.293850  -90.148929  -93.403153  0.600000  0.400000  ;      
-92.380364  -82.825250  -88.703116  -95.063004  0.700000  0.400000  ;      
-94.456758  -80.593814  -87.525286  -96.688193  0.800000  0.400000  ;      
-96.383601  -78.968625  -86.745670  -98.258231  0.900000  0.400000  ;      
-98.172393  -78.362379  -86.471681  -99.763040  1.000000  0.400000  ;      
-82.825250  -98.919629  -98.919629  -82.825250  0.000000  0.500000  ;      
-83.217457  -97.270882  -97.270882  -83.217457  0.100000  0.500000  ;      
-84.309450  -95.522855  -95.522855  -84.309450  0.200000  0.500000  ;      
-85.900097  -93.677142  -93.677142  -85.900097  0.300000  0.500000  ;      
-87.772212  -91.745230  -91.745230  -87.772212  0.400000  0.500000  ;      
-89.756721  -89.756721  -89.756721  -89.756721  0.500000  0.500000  ;      
-91.745230  -87.772212  -87.772212  -91.745230  0.600000  0.500000  ;      
-93.677142  -85.900097  -85.900097  -93.677142  0.700000  0.500000  ;      
-95.522855  -84.309450  -84.309450  -95.522855  0.800000  0.500000  ;      
-97.270882  -83.217457  -83.217457  -97.270882  0.900000  0.500000  ;      
-98.919629  -82.825250  -82.825250  -98.919629  1.000000  0.500000  ;      
-86.471681  -99.763040  -98.172393  -78.362379  0.000000  0.600000  ;      
-86.745670  -98.258231  -96.383601  -78.968625  0.100000  0.600000  ;      
-87.525286  -96.688193  -94.456758  -80.593814  0.200000  0.600000  ;      
-88.703116  -95.063004  -92.380364  -82.825250  0.300000  0.600000  ;      
-90.148929  -93.403153  -90.148929  -85.293850  0.400000  0.600000  ;      
-91.745230  -91.745230  -87.772212  -87.772212  0.500000  0.600000  ;      
-93.403153  -90.148929  -85.293850  -90.148929  0.600000  0.600000  ;      
-95.063004  -88.703116  -82.825250  -92.380364  0.700000  0.600000  ;      
-96.688193  -87.525286  -80.593814  -94.456758  0.800000  0.600000  ;      
-98.258231  -86.745670  -78.968625  -96.383601  0.900000  0.600000  ;      
-99.763040  -86.471681  -78.362379  -98.172393  1.000000  0.600000  ;      
-89.554694  -100.675954  -97.549970  -72.608737  0.000000  0.700000  ;      
-89.756721  -99.311836  -95.634588  -73.662342  0.100000  0.700000  ;      
-90.339410  -97.910370  -93.541086  -76.285985  0.200000  0.700000  ;      
-91.240921  -96.486166  -91.240921  -79.540209  0.300000  0.700000  ;      
-92.380364  -95.063004  -88.703116  -82.825250  0.400000  0.700000  ;      
-93.677142  -93.677142  -85.900097  -85.900097  0.500000  0.700000  ;      
-95.063004  -92.380364  -82.825250  -88.703116  0.600000  0.700000  ;      
-96.486166  -91.240921  -79.540209  -91.240921  0.700000  0.700000  ;      
-97.910370  -90.339410  -76.285985  -93.541086  0.800000  0.700000  ;      
-99.311836  -89.756721  -73.662342  -95.634588  0.900000  0.700000  ;      
-100.675954  -89.554694  -72.608737  -97.549970  1.000000  0.700000  ;      
-92.225322  -101.635156  -97.080400  -64.499435  0.000000  0.800000  ;      
-92.380364  -100.403829  -95.063004  -66.730870  0.100000  0.800000  ;      
-92.831568  -99.156794  -92.831568  -71.430907  0.200000  0.800000  ;      
-93.541086  -97.910370  -90.339410  -76.285985  0.300000  0.800000  ;      
-94.456758  -96.688193  -87.525286  -80.593814  0.400000  0.800000  ;      
-95.522855  -95.522855  -84.309450  -84.309450  0.500000  0.800000  ;      
-96.688193  -94.456758  -80.593814  -87.525286  0.600000  0.800000  ;      
-97.910370  -93.541086  -76.285985  -90.339410  0.700000  0.800000  ;      
-99.156794  -92.831568  -71.430907  -92.831568  0.800000  0.800000  ;      
-100.403829  -92.380364  -66.730870  -95.063004  0.900000  0.800000  ;      
-101.635156  -92.225322  -64.499435  -97.080400  1.000000  0.800000  ;      
-94.580983  -102.621462  -96.787697  -50.636491  0.000000  0.900000  ;      
-94.703684  -101.512455  -94.703684  -57.567963  0.100000  0.900000  ;      
-95.063004  -100.403829  -92.380364  -66.730870  0.200000  0.900000  ;      
-95.634588  -99.311836  -89.756721  -73.662342  0.300000  0.900000  ;      
-96.383601  -98.258231  -86.745670  -78.968625  0.400000  0.900000  ;      
-97.270882  -97.270882  -83.217457  -83.217457  0.500000  0.900000  ;      
-98.258231  -96.383601  -78.968625  -86.745670  0.600000  0.900000  ;      
-99.311836  -95.634588  -73.662342  -89.756721  0.700000  0.900000  ;      
-100.403829  -95.063004  -66.730870  -92.380364  0.800000  0.900000  ;      
-101.512455  -94.703684  -57.567963  -94.703684  0.900000  0.900000  ;      
-102.621462  -94.580983  -50.636491  -96.787697  1.000000  0.900000  ;      
-96.688193  -103.619665  -96.688193  0.000000  0.000000  1.000000  ;   
-96.787697  -102.621462  -94.580983  -50.636491  0.100000  1.000000  ;      
-97.080400  -101.635156  -92.225322  -64.499435  0.200000  1.000000  ;      
-97.549970  -100.675954  -89.554694  -72.608737  0.300000  1.000000  ;      
-98.172393  -99.763040  -86.471681  -78.362379  0.400000  1.000000  ;      
-98.919629  -98.919629  -82.825250  -82.825250  0.500000  1.000000  ;      
-99.763040  -98.172393  -78.362379  -86.471681  0.600000  1.000000  ;      
-100.675954  -97.549970  -72.608737  -89.554694  0.700000  1.000000  ;      
-101.635156  -97.080400  -64.499435  -92.225322  0.800000  1.000000  ;      
-102.621462  -96.787697  -50.636491  -94.580983  0.900000  1.000000  ;      
-103.619665  -96.688193  0.000000  -96.688193  1.000000  1.000000  ];

city223

X=m_data(:,1:4);T=m_data(:,5:6);

T=T';
%随机选取中心
C=X;
%定义delta平方为样本各点的协方差之和
delta=cov(X');
delta=sum(delta);
%隐含层输出H
for i=1:1:121
  for j=1:1:121
     H(i,j)=((X(i,:)-C(j,:)))*((X(i,:)-C(j,:))');
     H(i,j)=exp(-H(i,j)./delta(j));
  end
end
p=H;

%建模
%
err_goal=0.001;
sc=3;
net=newrb(X,T,err_goal,sc);
Y=sim(net,p);
E=T-Y;
SSE=sse(E);
MSE=mse(E);
%拟合图
figure;
for i=1:1:121
    plot(T(i,1),T(i,2),'*');
end
hold on;
plot(Y,'r:');
title('RBF网络拟合曲线图');
legend('化验值','估计值');
ylabel('利用率');
xlabel('输入样本点');
axis([1,130,0,1]);