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信号处理

为什么使用正弦波作为信号分析等领域的基础？: 能想到的是频谱单一，利用率高，正弦信号易产生，滤波简单，不像方波、三角波需要考虑多次谐波的问题；其次，高频的正弦信号方便解决其传播问题; 2021-1-7 16:02

信号分析基础：信号分析中窗函数的必要性: 本文主要基于采集到信号以后，后处理分析时会遇到的问题及常规处理方法。; 2020-12-30 15:18

时域与频域的链接者——变换大师：傅里叶: 时域是描述时间顺序上先后发生的事情。; 2020-12-29 12:46

让你永远忘不了的傅立叶变换解析: 本文为形象展示傅里叶变换和欧拉公式与初等群论两个视频的笔记结合，希望通过此篇，让所有读者对傅立叶变换有一个全新的认知！; 2020-11-16 16:08

从单自由度系统理解模态分析: 什么是模态？模态就是所研究系统可能的振动形态，也叫振型。; 2020-9-27 13:33

知识总结 | 小波变换: 在正式进入小波变换之前，我们不妨来讨论一下傅里叶变换的局限性和为什么我们需要引入小波变换。; 2020-9-14 16:37

随机激励下频响函数相干较低成因浅析: 在稳态激励模态试验中，选定频带的随机激励具有峰值有效值比相对较低，不相干噪声以及非线性成分很容易通过平均抵消，且信号容易获得等优点。; 2020-8-18 13:18

浅谈阻尼：粘性阻尼的测试方法: 工程中经常涉及到产品阻尼值的测定，粘性阻尼试验确定方法主要包括4种; 2020-8-13 16:53

信号分析之：FFT计算中的“重叠”处理 (Overlap Processing): 针对瞬态信号，因为瞬态过程比信号采集时间还短，那么重叠肯定是无用的；对于比信号采集时间长的瞬态信号，计算硬件的实时带宽通常是一个限制。; 2020-6-29 13:23

简述计算机三大变换的联系和区别 (傅里叶变换、拉普拉斯变换...: 傅立叶变换是一种分析信号的方法，它可分析信号的成分，也可用这些成分合成信号。许多波形可作为信号的成分，比如正弦波、方波、锯齿波等，傅立叶变换用正弦波作为信号的成分。; 2020-6-22 16:09

信号分析基础 | 信号表达方式——时域和频域: 在分析信号解决问题时，模态域、时域和频域是可以互换的，可以将信号进行域之间的转化，这其中的好处是：在时域视角难以解决的问题，转换成频域或模态域后通常可以变得非常清晰。; 2020-6-11 15:58

谈谈离散卷积和卷积神经网络: 在具体介绍卷积是什么、为什么是这样、有什么用之前，让我们预先「先入为主」地看一看一维卷积的定义是什么样的。; 2020-5-29 14:39

信号分析之：信号处理中的“平均”: 在处理一个信号结果时，通常就会让数据分析系统进行平均处理，本文主要阐述两种平均方式：RMS平均（能量平均）和线性平均。; 2020-5-29 11:10

信号分析之：信号分析中的多种窗函数: Hanning窗：适用于连续的噪声/周期信号或正弦波。; 2020-5-25 14:09

信号分析基础 | 信号表达方式——模态域: 任何结构的振动就是其所有振动模型的总和，所以在音叉这个模型中，只需要改变某个振动的幅值，就能改变该振动引起的声音，从而改变整个振动。; 2020-5-18 16:39

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