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信号处理

频谱分辨率与频谱细化: 频谱分析作为信号处理中最常见的方法，一直深受人们的喜爱。时域被噪声覆盖而显得杂乱无章的信号，往往在频域中能有效识别信号的特征信息。; 2019-6-24 13:14

一分钟了解实模态&复模态: 一般模态分析时，在有限元软件Patran&Nastran选择的是Normal Mode(实模态)求解器，而进行转子的临界转速分析时却要求选择Complex Mode(复模态)求解器。; 2019-1-25 10:41

Absorption or Magnitude? 傅里叶变换的两种模式: 傅里叶变化的作用是将不同旋转频率的离子产生的累加信号分解，得到其频率。; 2018-12-26 13:39

基于小波谱图和深度卷积网络的音频场景识别新框架: 近期，中国科学院语言声学与内容理解重点实验室博士生陈航艇及其导师张鹏远研究员等人提出了一种基于小波变换和深度卷积神经网络的场景识别新方法。; 2018-12-7 13:09

关于相位及相位滤波的一些启示: 本文主要介绍什么是相位，相位给我们什么启示，什么是相位滤波和相位滤波在整个音响系统中承担着怎样的重要作用?; 2018-11-2 11:31

借鲸鱼“语言”实现水下隐蔽通信: 日前，天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室蒋佳佳副教授模仿抹香鲸叫声串规律，借用鲸鱼“语言”首次实现深海隐蔽通信。; 2018-11-1 16:33

混叠是什么，如何避免？: 混叠是由于采样率太低，而无法正确捕获正确的频率信息而导致采样信号频谱失真的效应。; 2018-10-31 14:12

一文带你掌握4种卷积方法: 本文共介绍了4种卷积方法; 2018-10-12 11:23

为什么要进行傅立叶变换？（必看）: 要理解傅立叶变换，确实需要一定的耐心，别一下子想着傅立叶变换是怎么变换的，当然，也需要一定的高等数学基础，最基本的是级数变换，其中傅立叶级数变换是傅立叶变换的基础公式。; 2018-8-24 09:39

时频分析在工程中的应用: 只了解信号在时域或频域的全局特性是远远不够的，或者说是不适合的。; 2018-8-22 10:25

浅析信号处理：人们认识信号本质的大飞跃: 信号处理从最早的时域统计到Fourier变换的频域分析，是人们认识信号本质的一次巨大飞跃，信号分析的角度从时域转变到频域。; 2018-8-10 09:07

用于测速的振动信号数据处理方法简介: 实际采集的振动信号中夹杂着很多噪声，由周期性的旋转引起的振动信号经常淹没在其他因素引起的振动中。; 2018-8-1 09:44

通俗理解傅立叶分析和小波分析之间的关系: 本文按照傅里叶→短时傅里叶变换→小波变换的顺序，讲一下为什么会出现小波这个东西、小波究竟是怎样的思路。; 2018-7-26 14:01

信号处理基础知识：时频分析技术简述: 时频分析的主要研究对象是非平稳信号或时变信号，主要的任务是描述信号的频谱含量是怎样随时间变化的。; 2018-7-20 16:42

FFT快速傅立叶变换的工作原理: 本文解析了FFT快速傅立叶变换的工作原理; 2018-7-16 16:44

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